Este guia oferece uma introdução aos conceitos essenciais de IA, AM, Aprendizado Profundo, PLN e Modelos de Linguagem, ideal para quem está começando no assunto. Conteúdo desenvolvido para a disciplina de FIA da Graduação.

por @Pablo De Chiaro Rosa

1. Inteligência Artificial (IA)

Definição e Contexto

• A Inteligência Artificial é o campo da ciência da computação dedicado a criar sistemas que exibem comportamentos que consideraríamos inteligentes se exibidos por humanos. Isso inclui habilidades como aprender, raciocinar, resolver problemas, perceber, e linguagem natural.

Sub-áreas da IA

• Aprendizado de Máquina (AM): A máquina aprende a realizar tarefas a partir de dados.
• Visão Computacional: Máquinas interpretam e entendem o mundo visual.
• Robótica: Desenvolvimento de robôs que executam tarefas autonomamente.
• Processamento de Linguagem Natural (PLN): Foco em fazer máquinas entenderem e gerarem linguagem humana.

2. Aprendizado de Máquina (AM)

Definição

• Aprendizado de Máquina é uma subárea da IA que envolve o desenvolvimento de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam a partir de e façam previsões ou decisões baseadas em dados.

Tipos de Aprendizado de Máquina

• Supervisionado: Modelos aprendem a partir de exemplos rotulados.
• Não supervisionado: Modelos identificam padrões em dados não rotulados.
• Por reforço: Modelos aprendem a tomar decisões maximizando uma recompensa.

3. Aprendizado Profundo (Deep Learning)

Definição